机器学习类型
监督学习
监督学习是为了预测，训练的数据集有输入和对应的输出，训练完后能根据新的输入来预测输出
其中主要有两类，回归预测和分类预测
回归预测是预测连续的数据，给定x预测y
而分类预测是预测离散的数据，例如图片分类，肿瘤判定等
非监督学习
非监督学习主要是为了聚类，数据集只有输入，没有对应的输出（答案），要让其自己分类数据
人工神经网络
人工神经网络就是有很多神经元层，每层之间互相连接，最后输出，通过训练，连接的参数会自动去靠近特征，它们会自动学习特征，而无需手动定义特征
注意，不要问每层神经元的作用和意义，通过训练，它们会自己找到自己存在的意义（就是权重）
总结：赛博炼丹